近两年的社交应用中，短视频、直播类应用显现了爆发式增进，除了年青年头人对各类视频、直播app的追捧，线上教育类app也是不足为奇。视频和图像数据急剧增进，随之而来地给数据中心带来了伟大的挑战。办事器、硬件以及根蒂举措的体量越来越大，导致企业资源开支（CAPEX）络续增加，而视频流量的暴涨也加快了企业运营开支（OPEX）的投入，这成为了现在视频与图像处理范畴面临的两大痛点。为此，赛灵思推出了双管齐下的音视频处理计谋：一是传统的基于 FPGA的高质量软 IP 解决方案，二是赛灵思最新的基于 ZynqUltraScale+ EV的高密度固化硬 IP 解决方案，为业内带来一场全新的“视频处理加快”。
近日，赛灵思在北京办公室举办了一场视频加快媒体沟通会，赛灵思视频与图像处理高级市场..司理Sean Gardner向媒体介绍了赛灵思的视频处理加快方案以及最新的基于 Zynq UltraScale+ EV的解决方案，并接管了记者的采访。
赛灵思视频与图像处理高级市场..司理Sean Gardner师长
视频和图像处理面临的挑战
视频直播是一个伟大的市场，也是最贵的一项买卖。赛灵思预估，视频直播的市场到2021年将会达到700亿美金。与此同时，越来越多的把持转移到手机上，移动视频增进速度非常快，而在中国增进尤为凸起。
赛灵思视频与图像处理高级市场..司理Sean Gardner师长介绍，视频分为两类，一类是基于文件的，另一类是直播。基于文件的视频因为预备时间对照长，需要的资源会对照少；而直播因为预备时间对照短，需要的资源也就相对对照多。
此外，视频的总量在络续增进，并且清楚度也在络续提高，算法越来越复杂。如今多数视频都采用H.264的体式来处理，将来4K、8K手机或电视清楚水平会高好多，需要更多的带宽。跟着5G手艺的布置，需要新的算法，如HEVC或许AV1，来掌握带宽。
带宽开支(OPEX)
直播公司每年在带宽上破费了大量的投入。YY直播的运营支出费用非常高，原因是需要花好多的成本在带宽和办事器上。Sean Gardner认为，视频压缩能够匡助他们削减这方面的成本。
80/20轨则
Sean Gardner介绍了一个非常有名的80/20轨则，就是20%的播放造成了..上80%的流量，而剩下80%的频道播放只占到这个..上20%的流量。能够看到，分歧的播放的..，根基上流量都是由几个最受迎接的频道所供应的。
“频道非常受迎接就会发生好多流量，而它发生的这些流量就会增加公司的OPEX。而..上有好多分歧的频道，这些频道平常的维护增加了公司的CAPEX，所以我们如今要做的是可以使得每一个频道的成本最低，同时在流量傍边可以使得每一个比特成本也是最低的。” Sean Gardner指出从OPEX和CAPEX两方面着手解决市场痛点。
传统 FPGA 软IP方案优化OPEX
从OPEX方面考虑，重点是降低每比特成本，实现高质量低比特率。
如今所有视频根基都是在软件中进行处理的，好比英特尔的XEON加快器。问题是，当压缩对照好的时候，速度就会变慢；若是压缩不敷，成本就会很高，在压缩效率和处理速度中需要进行衡量。在速度和质量中也有一个衡量。
Xilinx比CPU方案沟通质量下快20倍
若是压缩的效率是相等的，能够看到赛灵思的产物比传统其他的产物速度快好多。离别与Libvpx、X265、X264对照，赛灵思的产物达到了20倍、12倍和12倍的速度。
速度快是非常主要的，同时压缩的效率也非常主要。
Xilinx比其他方案沟通质量下省40%比特
在视频压缩中，平日峰值性噪比（PSNR）越高，解说压缩越好。能够看到，赛灵思的产物能够达到同水平的PSNR，但比特率降低40%。
公开数据显露，虎牙直播在2018年三季度花了2530万美金来提高直播视频质量。经由使用赛灵思的产物，能够匡助虎牙如许的直播..在每年省下2100万美金的带宽成本费用。
因为FPGA是可编程的，赛灵思与合作伙伴一路建立了雄厚的解决方案，能够支撑分歧芯片上密度的要求。而且赛灵思已经与开源FFmpeg框架进行了却合，用户不需要成为FPGA的专家，就能够很轻易地使用FPGA实现加快。
据介绍，赛灵思与Socionext合作，将新的视频手艺运用到公有云和内陆数据中心；与V-Nova合作研发新的手艺，鞭策低负责度编码增加新尺度落地，能够实现赛灵思在本来的手艺和产物机能长进一步提高，使得..资源开支和运营开支削减25%。
高密度Zynq MPSoC 硬IP优化CAPEX
从CAPEX方面考虑，重点是降低每频道成本，也就是实现高密度。
赛灵思与Aupera合作，在三层高密度的机架上布置了48个赛灵思的ZynqSPSOC，三层高密度的机架能够取代30个办事器，机架傍边有384个频道，总耗能仅750瓦。经由如许一个解决方案，不光仅实现了成本的最优化，同时在密度和能耗上也实现了最优。
Xilinx与Aupera合作产物竞争机能对比
与英特尔、英伟达对照，在尺寸、功耗，以及最终产物的成本及每个频道的耗能上，都有非常显着的优势。
一向以来赛灵思络续优化FPGA，追求压缩效率的络续提高。以5%的效率提高来算，也能够为公司省下几百万美金的支出。
在直播、监控、游戏应用中，低延时相当主要。赛灵思的Zynq产物能够实现分歧水平的延时，如超低延时、中等延时以及高质量、低比特率。对于企业客户在乎的运营开支和资源开支，只要一套软件就能够实现这两个方针。
今朝来看，传统以CPU为首要算力的方案已经无法知足实时的视频处理需求，GPU和FPGA的方案将会在直播等新兴视频应用中大获成长。至于短视频、直播等今朝大热的应用会不会跟着时代的成长被敏捷庖代，Sean Gardner认为，长久来看，图像和视频沟通的效率更高，在娱乐、智能零售、增加实际、导航等更多的应用中，视频和图像都邑有越来越多的应用，这也是赛灵思决意在视频与图像处理买卖扩大投入的主要原因。
