9 月 6 日，阿里巴巴达摩院和交通运输部公路科学研究院宣布战略合作，成立车路协同联合实验室。
车路协同是个什么技术？
阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚解释说，车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站，原理类似于“手机的无线发射基站，可以实现车与路、车与车之间的信息连接点。”
我查了一些资料，找到了官方对于车路协同的定义：
采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
结合王刚的说法，我觉得车路协同更像是「新瓶装旧酒」，算是 V2X 技术的一个分支 V2I。
所谓 V2X 也就是 Vehicle To Everything，是指车与外界的信息交互，主要分为车对车（V2V）、车对人（Vehicle to Pedestrian）和车对基站（Vehicle to Infrastructure）三大类。通过智能网联汽车与外界进行信息交互，获取更远距离的实时路况和道路信息，提高行车安全和交通运行效率。
你看，车路协同和 V2I 有什么区别？
既然已经有了自动驾驶技术，为什么还要发展 V2X 技术（考虑到车路协同属于 V2X 的分支、后者涵盖的技术范畴更广，下面的讨论以 V2X 技术为主）？
因为至少从目前来看，单一的自动驾驶汽车并不能彻底的提升交通运行效率。自动驾驶汽车传感器套件探测距离最远也就 300 米左右，但如果在视野开阔的情况下，人眼可以轻松看到 500 米以外的路况。
这意味着真正的高速场景下，自动驾驶汽车的感知能力是存在瓶颈的。长远来看，要调度整个交通路网上的自动驾驶车队，如果支持车对车、车对人和车队基础设施通信，任何一个节点出现拥堵，都能实时传递给所有车辆，从而提升整个路网的运行效率。
事实上，在阿里之前，已经有非常多的企业在研究 V2X 技术的商业化了。
比如在阿里宣布和交通部合作的同一天，百度总裁张亚勤在百度云智峰会上表示，百度云驱动的 Apollo 自动驾驶..、DuGo（度行）..提供车辆低延时的接入能力，支持 V2X 技术解决方案。目前已有 10 万多辆新能源车和 2 万多辆分时租赁车接入。
但要较起真来，百度和阿里都不是 V2X 领域的先行者。
通用汽车早在上世纪 50 年代末，就打造了一条埋入大量通信设备的概念高速公路，车辆在与路的信息交互下实现了相当初级的“自动驾驶”。那可能是史上最早的「车路协同」方案。
难能可贵的是，几十年来通用居然没放弃在当时看起来商业化遥遥无期的 V2X 技术，一直研究到了今天。当然也顺理成章的成为全球各大车企里最早摘到 V2X 果子的人：2017 款凯迪拉克 CTS 车型和 2018 款 XTS 和 ATS 车型，已经全系标配 V2V 技术。
根据美国高速公路安全管理局（NHTSA）的评估，V2V 和 V2I 技术的应用可以避免或减轻多达 80% 的交通事故。此外，该技术预计将为美国带来 710 亿美元/年的经济效益。那么问题来了，V2X 技术却没有大规模商业化的原因是什么？
