不幸的是，Uber在亚利桑那州发生致命事故之后，Uber已经关闭了无人驾驶上路测试，Uber对于无人驾驶的贡献也被事故所掩盖。比如Uber通过“ 感官模拟系统 ” 防止乘客晕车，并调整座椅，气流和车内照明，使乘客感觉更舒适。
值得一提的是，Uber已经开发出一种自动卡车服务，将使卡车司机在全国各地的货物运输更容易。
特斯拉的无人驾驶汽车
特斯拉 ModelX和 Model 3都配备了最新版本的Autopilot自动驾驶系统，一种摄像头传感器系统、声纳和雷达，可在高速公路上自动行驶。
截至2016年初的时候，特斯拉的车主已经在自动驾驶模式下行驶了数亿英里，帮助特斯拉收集了明显的错误信息，并不断改进其自动驾驶系统，让大多数仅仅实现数百万公里的无人驾驶相形见绌。当然，特斯拉的数据是自主驾驶里程，而非无人驾驶。
不少车主把特斯拉的自动驾驶系统理解为无人驾驶，导致了多个严重事故。就在不久前，一辆特斯拉ModelX车主忽视了自动驾驶系统的警告，致使车辆坠毁。即便如此，特斯拉坚持认为其自动驾驶系统和Autosteer技术可以让交通事故减少40-50%。
有趣的是，特斯拉并未公布任何有关真正无人驾驶技术的消息，也没有人发现特斯拉的任何无人驾驶专利。
其他主要参与者
现代汽车希望在2021年之前实现汽车完全无人驾驶；福特计划在同一年启用其无人驾驶的人工智能和交通跟踪技术；三星刚刚得到了加利福尼亚DMV的许可，以测试自动驾驶汽车；华为也加入了游戏行列，今年早些时候展示了一款自动驾驶汽车；Lyft和福特、麦格纳在无人驾驶方面达成了诸多合作。
5、 无人驾驶的现状和未来
2016年，在自主驾驶还是个新事物的时候，特斯拉的粉丝们在自动驾驶模式下致命地撞上了拖车，美国NTSB最初声称特斯拉的AI没有过错，但最终在2017年改口表示自动驾驶系统的“操作限制”在事故中发挥了作用。
2018年类似的事故再次上演，特斯拉官方辩解称：“驾驶员早前在事故前就收到了视频和音频警告，在碰撞前6秒钟内，没有检测到驾驶员的手放在方向盘上。”
无人驾驶本身并没有错，但驾驶员的盲目自信，在技术不成熟的现状下，往往酿成了很多不应该发生的事故。
不久前，一篇名为“人工智能的恶意使用”的报告详细介绍了黑客如何渗透无人驾驶汽车的AI，并导致汽车失控。也就是说，如果没有保护措施，无人驾驶汽车甚至可能成为潜在攻击的武器。
其实还面临另一个悖论，像Waymo和Uber这样的竞争对手是否愿意分享数据呢？一面是无人驾驶的前景，数据共享无疑可以加速进化；一面是商业上的较量，毕竟数据才是AI竞赛的鸿沟。
留给无人驾驶的问题还要很多。
