首先，针对鸣笛定位这种特殊场景和优化设计过的阵列构型，对传统的超分辨率声源定位算法做了定制优化，，提高了定位的分辨率；
其次，不同车辆的鸣笛声在多数情况下是有明显差异的，例如如果同时鸣笛的车辆，其鸣笛声有明显的频率分布差异，则可以将信号分解为不同的子带，分别进行定位。目前系统可以解决绝大部分多车同时鸣笛问题。值得关注的是，这也是国内唯一可以锁定多个同时鸣笛的车辆系统。
4.如何为交通部门提供可靠的执法依据？
在实际执行过程中，面对取证难、执法难的问题，鸣笛抓拍系统助力执法依据的可靠获取。
首先，系统运用高清摄像头对监控路段进行实时抓拍；
其次，将机动车违法行为的过程进行视频摘录；
再次，配合违法图片及车牌照OCR识别，生成符合GAT832-2014《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》要求的处罚依据图片和抓拍音视频；
最后，实时将违章过程的照片、音视频等证据推送到交通管理部门数据中心。系统可在1秒内识别出鸣笛车辆车牌，实时推送到电子显示大屏和执法交警的手机上，为鸣笛抓拍取证提供有力证据。
5.被抓拍车辆提出异议怎么办？
除了现场的鸣笛抓拍之外，科大讯飞基于国际先进的声纹技术，研发了针对鸣笛声的鉴定算法，可以从多个维度对违章鸣笛音、采集的样本鸣笛音进行比对。
在被抓拍车辆提出异议时，鸣笛抓拍系统可通过数据比对进行复议。系统在抓拍鸣笛的同时会保存音视频数据（永久保存），在复议时对复议车辆录制几秒钟鸣喇叭声音数据，使用鉴定算法对比两次音频数据，除了给出综合比对结果外，系统还会给出一些音频信号的显式特征，例如基频频率，谐波相对强度等，这样可以结合鉴定算法和人工比对，确保处罚结果公平、公正。
路面监控示意图
至于最令人关心的系统识别率问题，该系统实测识别准确率可以达到90%以上，且经实测能够实现最高车速50Km/h下鸣笛车辆的车牌识别。就性能而言，系统采用专用全数字MEMS硅麦，用4k（1200万像素）高清双摄抓拍，防水等级达IP65（行业最高）。
来源：安阳论坛、网络
