科大讯飞医学影像辅助诊断系统
慢性病管理，拒绝孤军奋战
作为人工智能在医疗领域应用的实验者之一，科大讯飞除了与全国上百家大小医院展开合作，最近又在上海与互联网医疗健康社区丁香园达成战略合作，引入如医药企业、设备、专家、医生等第三方合作伙伴，以期让整个链条产生可运行的商业模式。后者用18年时间，打造了国内知名医疗学术论坛及一系列移动产品。
这会擦出怎样的火花？
假如你是一名糖尿病患者，，只是因为忍不住偷食了一小块月饼，也许接下来你的血糖就会发生波动。作为慢性病的典型代表，治疗糖尿病患者不能单纯注重降糖,日常更要以长期稳定控制血糖、预防糖尿病并发症为目标。
需要长时间疗养、长期预防和控制，是慢性病的一大特点。如果一年按365天计算，有8760小时。据测算，在现有的医疗条件下，你一年与护士、医生、营养师或者其他健康工作者接触的时间，多不过6小时，那么剩下的8754小时，只凭你一个人自觉，想来也过于艰难孤独了。
两者合作，有望用机器语言代替人工干预，引入糖尿病患者的日常管理。丁香园副总裁张伟表示，“人工智能技术在慢性病管理中会发挥越来越重要的作用。在常见问题、常见交流中用人工智能语言代替人类语言，我认为特定疾病领域下完全可以实现。”在不久的将来，你可以自己测量完血压后，上传到云..，在那里对数据进行分析，而你的专属AI助理，立刻就能用智能语音交互系统对你进行督促了。
医疗人机耦合，尚面临诸多挑战
两者叠加的野心不止于此。科大讯飞医疗执行总裁鹿晓亮表示，希望能够构建一个人工智能+医生的人机耦合新模式，“让60分的医生能够做80分的事情，提高服务效率，提升服务质量，同时让90分的医生不再去做简单重复60分医生的工作”。
事实上，这种模式已经有不少应用的案例，主要使用在虚拟助理、辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、疾病风险管理等场景。而疾病风险管理和医学影像，是眼下较为热门的两大应用场景，相关产品也相对成熟。
据公开资料显示，国外互联网巨头在人工智能+医疗领域都有或多或少的布局，其中IBM布局最早也相对深入，谷歌、微软均有部分参与。而在我国，2016年起人工智能+ 医疗逐渐形成投资风口，不过，因为医疗领域的专业门槛和技术发展的不确定性，商业化进程依然比较缓慢、投资风险也较高，因此目前并未形成大规模的投资形势。
尽管AI在医疗领域的应用能产生巨大的潜在价值，我国在人工智能技术开发市场也具备大数据的优势，但是现实中，除了一些技术发展还处于实验室阶段以外，“AI+医疗”在数据质量、标注准确性、市场认可等方面，都面临挑战；此外，在政府监管、法律伦理和隐私安全等领域，也面临一系列风险。这是与广阔的商业空间并存的。AI技术如何落地成靠谱的产品，如何让医生和消费者敢用、愿意用？将成为接下来国内外相关行业摸索的重点。
