透过案例来展示或许会更加直观。
（2）..挖潜
首先是在获客和..层面。传统银行的..往往都依赖于网点和客户经理，但一个客户经理一天到底能获得多少客户呢？飞贷做过测试，一个客户经理一天可以打200到300个电话，还不算整理客户信息时间，如果按照这个速度做小额信贷，一个月最多能够达到一两百万的水平。
而飞贷基于大数据建模的精准化..体系则完全不同。飞贷联合创始人卜凡德介绍，飞贷的移动信贷整体技术服务，在..端就已开始运用大数据。
据介绍，飞贷可以帮助银行实现自有数据的深度挖掘和分析，同时与第三方数据进行匹配，为用户建立360度画像。“以信用卡举例来理解，我们发了这么多张卡，很多卡都是没有用的，但它是有价值的，可以把它激活。”
互联网时代，用户即是一切。而对用户的全面了解，恰恰正是互联网时代下银行克敌制胜的关键。
当前，银行往往通过与各种渠道的合作来引流，而卜凡德指出，对于流量的..，实际上大有学问。而对于广告的投放，学问就更大了，“在中国，90%的广告是白白浪费的，因为没有精准地触达，包括内容的精准、触达人群的精准。”
举例来说，“我们曾经做过测试，把一个小微产品的框架广告挂到深圳地王大厦，效率非常低。但是如果挂到深圳华强北商圈里，效率非常高，客户的质量都非常棒。“这背后的逻辑都是需要挖掘的。现在有越来越多APP做广告的推送，比如说在今日头条里，推送给谁、如何让他看到，这些都需要通过体系去完成。如果这套东西建立起来，获取客户的效率会很高。”
据了解，飞贷通过这套体系，助力某国有大行单月最高获取新增客户接近10万，新增余额近20亿。
（3）风险防控
其次，对于厌恶风险的银行来说，发力线上大零售，另一个核心关键的问题就是互联网风险的防控。线上毕竟不同于线下，包括身份识别、模型搭建、规则建立、欺诈预防等，线上的风险隐患明显要远高于线下。
