暗物质是宇宙中的一个谜，人类无法经由电磁波来发现它们的存在，但它们对宇宙的发源以及宇宙的构造有着主要地位。近期由美国纽约Flatiron Institute、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校以及英属哥伦比亚大学配合构成的研究团队，发布世界第一个AI宇宙仿真器。惊人的是，它在没设置任何参数的情形下，主动算出宇宙中暗物质的量。
美国科学家发布全球首个AI宇宙仿真器
该AI宇宙仿真器称为Deep Density Displacement Model，简称D3M。几十年来，科学家一向使用较量机来对宇宙进行逆向工程，试图认识宇宙的发源。近期由美国纽约Flatiron Institute、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校以及英属哥伦比亚大学配合发布全球首个AI宇宙仿真器D3M，用深度神经收集展望宇宙的构造。
D3M能够在几毫秒内，完成传统仿真器需要数分钟的运算，并在分歧的重力前提下，仿真宇宙的成长状况。
最让科学家诧异的，就是团队并没有供应暗物质的数据练习D3M，但它却仿真出宇宙暗物质的数量，并推算出相关数值。研究团队成员Shirley Ho透露：“这就像只用猫狗图片练习AI，它但却能主动精准识别出大象一般。没有人知道它是怎么做到的，这是一个值得研究的谜。”
科学家没给暗物质相关数据，AI却能算出宇宙暗物质的量
暗物质（Dark Matter）是宇宙中的一个谜，它是指不与电磁波发生感化的物质，代表科学家无法经由光波、微波等电磁波进行观测，只能经由重力效应来研究这些物质。它们在宇宙中的占比高达20%到27%，比肉眼能看到，电磁波能测到的物体还要多（占比仅4%到5%）。
暗物质不只数量多，还能注释黑洞、星系活动的模式，并解答宇宙发源之谜，是以是天文学家的主要研究方针。
固然经由AI能够提拔科学家的研究效率，助于人类解开宇宙之谜；但这款AI宇宙仿真器：D3M，却制造了新的“谜”，也就是在没有供应相关数据的状况下，它居然能算出宇宙暗物质的数量。看来如今数据科学家有新的议题能够研究了，若能解开该AI之谜，将可提拔人类科技与科研的进展！
