在云知声的构想中，“聪明病院”是由面向医务工作者的聪明医疗、面向患者的聪明办事、面向病院的聪明治理组成的。
2016年的时候，秉持着“手艺要在场景中落地”理念的云知声一脚跨入医疗范畴，起头本身的“医疗AI”的愿景。
彼时云知声的定位是“语音识别手艺型公司”，基于自身手艺，它选择了以“智能语音输入病历”作为切进口，针对性打造医疗范畴智能语音模型（支撑科室个性化定制、降噪、抗干扰手艺等），面向医疗机构推出智能医疗语音录入系统，成为这一范畴的首批玩家。
从感常识别到认常识别，云知声AI买卖计谋升级
截止今朝，云知声的AI医疗买卖线已经成长了三年多的时间，也完成了本身从“感知”到“认知”的计谋升级。
本年7月，云知声正式对外推出包罗导医机械人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后治理解决方案等在内的面向聪明病院的医疗AI系列产物与解决方案。
这个中所有的产物息争决方案均基于语音识别、天然说话懂得、临床常识图谱等人工智能手艺来实现，并辅以与病院、大夫的沟通，以增强落地适配性。
能够看出，这之中的人工智能手艺已经超出了感知阶段，跨入认知阶段。在智能病历质控系统中，这一点施展的尤为显着。
通俗一点的讲，所谓的“病历质控”就是对大夫书写的病历进行“查错”。对此，镁客网向云知声医疗AI产物总监孙熙进行认识，他以举例的体式更为形象的描述了这个工作。
图 | 云知声医疗AI产物总监孙熙
凭据他所描述的，若是一家病院拥有2500个床位，凭据卫健委给出的平均住院日统计数字，10天/人来较量，一个月将发生7500份摆布的病历，页数从50到上百不等。一样而言，负责“查错”的大夫每人一天至多查阅5份病历，依据一个月20个工作日较量，即使是6小我同时进行这项工作，一个月也只能查阅600份，约占有总量的8%。需要注重的是，这一团队设置在现有病院中已经是极为少见的“豪华”，可想而知这一工作的艰辛水平。
面临宏大的工作量，病院的一样做法是抽查5%的病历，而云知声方面进展将这个工作“智能化、主动化”。落地使用过程中，云知声的智能病历质控系统将先行一步匡助大夫对所有病历进行错误筛查，一旦发现错误，将直接勾勒出来并示知大夫，由后者进一步核实是否真的失足。据认识，“病历质控”是云知声曩昔一年的研发重点，也将是接下来AI医疗推广的重中之重。
整体来看，云知声所要做的就是将人工智能手艺应用到诊前、诊中、诊后各就医环节和场景，在聪明病院扶植中靠谱的落地一个个产物息争决方案。“我们的做法是一个一个的打点，为大夫供应效率助手，为患者供应办事..，为病院供应治理对象，继而慢慢的将这些点连成线、形成面，最终组织‘聪明病院’的买卖愿景。”孙熙透露。
保持聪明医疗、聪明办事、聪明治理，打造真正的“聪明病院”
针对“聪明病院”的组成，云知声将之划分成三个部门，离别是面向大夫的“聪明医疗”、面向患者的“聪明办事”以及面向病院治理者的“聪明治理”。
这一邦畿是云知声进入AI医疗范畴近3年后，慢慢试探、拼凑出来的。“如今好多人在聪明办事和聪明病院两个概念之间划上等号，这是以偏概全的，其实前者只是后者的一部门，仅仅只是面向患者供应的办事，包罗智能候诊、智能随访等等。这三个部门都是组成聪明病院的“点”，并非一个整体解决方案。”孙熙透露。
采访过程中，除了以上提到的解决方案，镁客网认识到云知声还在为专科定制解决方案，今朝已有“智能产科解决方案”。
在云知声看来，现有病院的..都是通用的，智能化水平较低，医务工作者的体验并不是很好。以用药为例，固然每个科室的用药品类多集中于某一领域，但当拉下药物选择框，呈如今大夫眼前的是药物库中所有的药物。若系统可以在认识患者大略病情后，将或者会用到的药品分列在前，大夫选择起来将更为便当。
孙熙说到，此前华为提出一个“场景智能”概念，即在得当的时候供应得当的办事。“我们进展基于‘场景智能’打造我们的专科解决方案，对现有的大夫工作..升级。”
以“写病历”为例，为了包管不失足，病院会组织团队开展病历质控工作。针对这一工作，云知声今朝的做法是行使AI替代人类大夫，让后者只需负责“核实”工作，但这并不是独一的解决方案。除了事后审查，还有一种解决方案就是从泉源出发，在大夫写病历的过程中进行“纠错”。
“智能产科解决方案”只是云知声打造聪明病院..的一个示范案例，在后背的规划中，这一方案将由一个科室慢慢扩展至全科，慢慢实现病院整个智能化水平的提拔。
最后
就切进口选择上，“智能语音输入病历”成为大多数智能语音公司进入AI医疗的选择。从个中人的角度来看，孙熙对镁客网说到，语音输入照样一个蓝海市场，今朝国内上线这类系统的医疗机构还不跨越200家，而竞争也不是很激烈，首要玩家除了云知声就是科大讯飞、捷通华声等等，新入玩家更是少见。
当谈及云知声在AI医疗市场的优势，孙熙着重强调了团队对于医疗买卖的懂得。“好多AI厂商对于医疗的懂得是陋劣的，而我们团队内仅具备大夫配景的成员就跨越了20名，他们全都具备临床经验，有的甚至已经跨越了10年，所以我们对于病院内的买卖等是非常熟悉的，这也是撑持我们做医疗买卖线的壮大内核之一，另一个是全栈硬核的AI手艺。”
接下来的AI医疗要怎么走？云知声在产物计谋层面提出了两大规划，一个是持续深入“感知→认知”的计谋升级，另一个则是在已有“病院”场景外持续拓展更多大健康场景，像医保、医政、医管等当局机构等等，践行从“病院→医疗”的计谋升级。
