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Hinton反思新作：我说反向传播不好，但还是没谁能颠覆它
背景：
人工智能泰斗Hinton提出反向传播理念，如今反向传播已经成为推动深度学习爆发的核心技术。但由于反向传播机制实在是不像大脑，自诞生便一直被质疑。甚至Hinton自己也在去年表示：把它全部抛掉，重头再来。然而，反向传播是那么容易就可以取代的吗？Hinton他集结了来自DeepMind和多伦多大学的多位知名研究人员, 对近年来『更象大脑』的算法进行了评测，结果，效果均远不及反向传播。
明见说：
虽然AI经常被称为认知计算，但其背后的反向传播机制与大脑的认知机制毫无相似之处，人类无法理解那一层层的神经网络到底做了什么。未知意味着恐惧，因此反向传播一直被质疑。未来，反向传播必然是要被更先进的技术取代的。然而, 从『更象大脑』这个方向来找路，逻辑上站得住脚吗？
举个例子，为了减少鱼雷的阻力，我们就要尽量把鱼雷的外形设计得象鱼一样吗？解决这一问题，流体力学远比仿生要靠谱。如果不明其原理，只学其形，，无异于盲人摸象。
再换个角度来想，掌握了人脑认知的原理又能如何？眼光放在骏马上，能发明轮子吗？盯着飞鸟扇动翅膀，能造出超音速飞机吗？超越人脑，我们需要在人脑之外寻找新的理论，这样才能颠覆。总是在模仿，又如何能超越？
通用电气与微软达成史上最大规模合作关系 加快为客户提供工业物联网服务
背景：
周一，通用电气（GE） 与微软宣布达成迄今为止，双方史上最大合作伙伴关系，以加快为客户提供工业物联网服务。GE计划将在Microsoft Azure上标准化其Predix 解决方案，并将Predix产品组合与Azure（包括Azure物联网和Azure数据和分析）深度整合。
