上周，谷歌人工智能的负责人杰夫•迪恩(Jeff Dean)在2019年I/O主题演讲的结幕词中指出，该公司正在研究“可以跨范畴工作的人工智能”，这意味着这家硅谷巨头或者很快就会追求人工通用智能(Artificial general intelligence)，这是一项最终可以与人类智能匹敌、或超越人类智能的手艺。
在目前的风行文化中，具有人工通用智能(AGI)的机械平日被描画成会走路、会说话的人形机械人，布满了个性——好比《终结者》(Terminator)中的人工智能“天网”一向在派出机械人追杀主角。
实际上，有自我意识的机械人还有很长一段路要走。卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)弹性智能系统实验室(Resilient Intelligent Systems Lab)主任、副传授内森•迈克尔(Nathan Michael)认为，广义人工智能系统将从今天的单一用途“狭义”人工智能中成长出来。
他注释说:“通用人工智能代表了将很多分歧种类的专业人工智能连系在一路的概念。”
Michael称，通用人工智能并不是一个零丁的系统——它不是一个数字型的雅典娜——而是一个能力的门槛，来自于一系列狭义的人工智能的协同工作。
Michael把它比作婴儿。当一小我出生时，他们没有准确的意识或自我意识。没有一个周全的心理把持系统来驱动他们的动作。
“他们正在构建很多分歧形式的专业化、有机智能，”他注释道。这些特定的形式许可人们视察他们的情况，区分对象，拿起这些对象，并四处移动。
“恰是专业人工智能的连系，缔造了越来越复杂的专业智能，让这个有机智能系统变得越来越有能力。”他总结道。
同样主要的过程也发生在人工智能斥地中。你能够在Miso Robotics的Flippy机械人中看到这一点。
这个机械人厨师最初只能做一件事：把汉堡肉饼翻过来放在烤架上。自那今后，它已经升级为了一个炸薯条的，今朝该公司正在传授它自我清理的能力。
若是赐与充沛的时间和充沛的升级更新，Flippy最后将成为我们所认为的“通用”人工智能，它将可以做到人类在厨房所能做的一切。
不信任源于人类对AI认识过少
然而，要做到这一点布满了挑战。在手艺层面，处理能力，以及数据存储和治理，都是限制我们今朝可以实现的人工智能能力的身分。
Michael指出，因为数据存储方面的提高，“我们起头研究这个范畴，我们若何懂得我们拥有的数据的素质，这若何影响算法的机能，以及机能的转变若何影响系统的整体机能。”
“这又回到了之前的挑战，即仅仅懂得算法自己的准确性，就能在分歧的上下文中或前提下使用，”他增补说。
Michael以练习数据中固有私见的浩瀚例子为例。“若是我们懂得算法的素质，那么我们就会懂得，给定分歧类型的数据输入时，它是若何工作的，以及这种转变最终将若何影响算法的机能。”
当我们起头将各类人工智能夹杂在一路时，测量它们的综合机能的复杂性呈指数级增进。“所以可以谈论这些算法的机能，并更深入地舆解它，”Michael说。
“我们能够懂得这些系统是若何以一种有意义的体式组合在一路的。”
这种对懂得我们的机械造物的思惟的需求来自于我们对信任的需求。他说:“相信这个算法，相信它能像预期的那样工作，相信人们懂得这个算法的机能若何跟着数据的转变而转变。”
“从汗青上看，当我们拼凑工程系统时，我们谈论的是跟着时间的推移，用真实的证据竖立信任，”他持续说。
“是以，这种模型当然会被转移到这里，因为尽管我们有时把人工智能说成是恍惚的，但它实际上只是一个工程系统。”
人类已经习惯了AI的存在?
就像我们今天进展Siri能给我们供应正确的天色预告，我们的GPS系统能防止我们驾车掉下绝壁一般，若是人工智能要被普遍采用，将来的通用人工智能也需要博得用户的信任。
让人们使用这些日益进步的人工智能系统或者不会太难。当然，每当波士顿动力公司(Boston Dynamics)推出一款新的机械狗时，我们都邑担心计器人将抢走我们那些较为初级、危险、低薪酬的工作，但人类已经示意出了充裕的预备，甘愿让本身的行为适应新手艺。
“我们和人工智能生活在一路，”Michael说。
“每一天，它都变得越来越复杂，无论是人工智能的小我能力，照样这些能力的组合。所以我认为我们如今天天都能看到人类的适应能力。”Michael持续注释说，固然很多人工智能的提高将是相当寻常的(好比认为Siri会慢慢变得更伶俐)，但一些转变将对社会发生直接和重大的影响。
他说:“将会有厘革的时刻，好比我们可以相信主动驾驶汽车可以把我们从一个处所带到另一个处所。是以，他们不再需要小我驾照，因为小我不再开车了。”
Michael还注释说，这种“厘革时刻”在汗青上经常发生。他以老式汽车的显现为例。
他说:“我们在那边看到的是，在很短的时间内，这些机械与马和人显现在统一条道路上。”“对于这些分歧类型的车辆和人员应该若何介入进来，人们还没有一个成熟的熟悉。”
然而，其时的人们(若是不是马)可以逐渐适应新手艺的存在，部门原因是它的慢慢引入。“跟着时间的推移，我们看到社会与手艺自己互动的体式发生了微小的改变，这显然就是我们如今正在看到的。”Michael总结道。
事实上，只要看看谷歌自正式成立人工智能部门以来的一年里所做的起劲，就能看到越来越复杂的人工智能渗透到我们平常生活中的证据。
以Duplex为例，这款人工智能的设计目的是经由听和剖析人类说话，然后做出响应的回响，在德律中预订餐厅。这是一项极其复杂的工作，需要很长的研发时间。然而，在不到12个月的时间里，我们不光看到这项办事在智妙手机生态系统和43个州获得推广，并且还推出了一项针对企业的增补人工智能办事，名为CallJoy。
更主要的是，固然人们最初对这一提高的回响是担忧，但如今这一功能已经变得家常便饭——只不外是Google Assistant又多了一项功能。跟着该公司在机械进修方面的最新冲破，这款助手将很快解脱收集保持的束缚，这一提高将把谷歌的人工智能的悉数功能都整合到任何智妙手机中。
