设给定的练习样本集包罗n个样本，每个样本由A1，A2，...，Am（m个属性变量）来描述，且每个样本具有一个已知的类标记C。那么对于某一待测样本x，就能够透露成m个属性值构成的矢量a1，a2，...，am，而经由分类要做的义务是展望类标记C。针对如许的分类问题，其实就是求解给定属性a1，a2，...，am的前提下，类标记C的后验概率，即给定a1，a2，...，am时c的概率。然后凭据极大后验假设，把具有最大后验概率的类标记赋给待测样本x，具体的分类公式如下：
设给定的练习样本集包罗n个样本，每个样本由A1，A2，...，Am（m个属性变量）来描述，且每个样本具有一个已知的类标记C。那么对于某一待测样本x，就能够透露成m个属性值构成的矢量a1，a2，...，am，而经由分类要做的义务是展望类标记C。针对如许的分类问题，其实就是求解给定属性a1，a2，...，am的前提下，类标记C的后验概率，即给定a1，a2，...，am时c的概率。然后凭据极大后验假设，把具有最大后验概率的类标记赋给待测样本x，具体的分类公式如下：
