得高精地图者得世界？
一夜之间，高精地图成为了主动驾驶范畴的“要害词”。
仿若埋在角落里多少年不起眼的明珠，这一刻高精地图终于猬缩尘埃闪耀原本的毫光。据相关机构展望，全球高精地图财富的市场规模在2030年有望冲破200亿美元，国内潜在市场规模为300亿元。跟着人工智能、主动驾驶的成长，将来高精地图将在多个范畴中的场景显露出主要威力，与此同时，厂商们早已起头“结构谋篇”进展经由高精地图博得“世界”。
BAT后，华为也来了
对于普罗公共而言，关于地图的印象除了纸质地图外，熟知电子地图则是在智妙手机风行之后，手机与驾驶场景相连系的电子地图导航成为了人们平常生活的标配，也就是这一阶段，互联网“大佬们”纷纷挤进了这个赛道。2011年百度率先推出百度地图手机版，又在2013年收购长地万朴直式入局，以完全免费的体式打败了高德，让地图这一办事成为了百度流量获取的主要进口。一战落败的高德在2014年4月被阿里巴巴收购，一个月后，腾讯豪掷11.7亿元入股四维图新，就如许中国最知名的互联网御三家悉数入局，地图+科技下的带来伟大厘革之下，环绕着地图的首战已经走向终结。
这时恰逢主动驾驶、人工智能在全球默默萌芽生发。2016年谷歌阿尔法狗大战职业围棋选手李世石获胜，让人工智能自此名声大噪，而后越来越多的人工智能手艺、产物起头落地走向人们的生活，主动驾驶日新月异成长、进行路测、试运营......地图仍以导航办事影响着人们平常生活，近年来跟着资源、企业、主动驾驶的成长它才被真正起头存眷。
第二次地图+科技的海潮来了。
2018岁首，国内专注于众包高精地图的科技创企宽凳科技公布完成A轮数亿元融资；同年高精地图公司DeepMap先是在7月公布获得6000万美元B轮融资的后，又在11月公布Generation Investment Management介入其B轮融资，有..认为B轮融资完成后该公司的估值将提高到4.5亿美元。
本年7月，华为透露正在申请导航电子地图建造的甲级天资，随后在8月发布了AR高精地图。
这一次主动驾驶、人工智能的海潮下，局势加倍复杂了。
若是要商量高精地图问题，那么首先要认识的是我国对于地图测绘天资的审核配景。地图行业涉及国度秘要，是以企业绘制地图必需具备相关天资，而一向以来国内对于该天资的把关都非常严厉。
2014年国度测绘局印发修订后的《测绘天资分级尺度》，傍边要求申请天资测绘单元单子需要同时达到通用尺度和响应的尺度，具体包罗：大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地舆信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘、地图编制、导航电子地图建造、互联网地图办事。审核监管力度的增加和门槛的提拔，对于想要进入这一范畴的企业来说难度极大。
因而从2001年四维图新拿到第一个导航电子地图建造（甲级）天资至2019年以前，全国仅仅只有16家单元单子拥有这项天资。不外跟着主动驾驶政策在国内的进一步摊开，在地图测绘天资上，国内的准入门槛似乎也有松动的趋势。
本年以来，天然资源部已经离别在1月份和5月份向宽凳科技与晶众信息发放了甲级测绘天资。7月5日，天然资源部网站发布了包罗华为在内的7家企业申请导航电子地图甲级测绘天资的审查公示。相较于以往的评价每年才能有一家企业获得该天资，本年显然已经实现了冲破。
那么，高精地图事实对于主动驾驶而言有多主要？地图+科技的第二海浪潮在原本供应导航办事为主的电子地图上带来哪些改变？在手艺层面又会面临哪些挑战呢？
高精地图缘何如斯主要？
众所周知，主动驾驶背后的逻辑是感知、决议和掌握。感知即经由摄像头、雷达等传感器获取驾驶情况信息，譬如四周的车辆、行人、物体等各类信息；决议即系统凭据感知环节获取的信息，整归并做出最得当决议，然后下达号令；掌握则是在感知、决议之后，系统下达号令经由软件算法实现对汽车各个维度的掌握，好比刹车、右转、变道等。
所以，高精地图作为主动驾驶供应道路情况信息的主要起原之一，能够说是主动驾驶的根蒂，也是需要组件。与通俗供应导航办事的电子地图分歧，高精地图具有更高的精准性、地图包含元素具体、可实施更新等特点。精准性方面，通俗地图的误差在10m——15m，高精度地图的误差要求为≤10cm ；地图包含要素方面，高精度地图包含的要素包罗汽车位置、路标、行人、物体甚至交通旌旗灯等；不光如斯，通俗地图并不需要具备实时更新的能力，但高精度必需可以实施更新道路交通数据、街景数据，从而才能实现主动导航、供应最优化的路径规划。
这对传统图商和新入局者提出了更高的要求。成本投入方面，无论是传统的电子地图绘制照样现在高精地图绘制，图商最都需要采购大量的采集车去各地采集数据，这需要投入大量的资金。而这只是地图绘制的一个环节，此外还包罗对采集到的数据进行处理、交叉验证、更新等。
对于BAT、华为亦或许滴滴这类企业资金必然不是难事，而对于一些初创型企业来说，前期资金投入显然是很大的挑战，是以也有部门企业以“曲线救国”的体式选择和主机厂、出租车队等合作来完成地图的绘制。
陪伴着人工智能手艺的成长，今朝内行业中也有AI企业行使深度进修、大数据处理等应用到高精地图的后期处理方面，这极大的提拔了数据尺度、数据处理、数据不缺等方面的效率，同时也可以降低部门人力成本支出。不光如斯，图商为了降低成本也会在高精地图初始绘制的时候采用高精度采集车，后续的更新中采用精度较低的众包型采集车完成。
实时更新是要害身分
除了成本之外，对于当前的高精地图厂商而言，最需要解决的难题是实时更新，而这也将决意将来高精地图市场的款式。众所周知，高精地图首要应用的范畴就是主动驾驶，对于L1、L2级其余主动驾驶来说，首要起到的辅助驾驶感化，在感知、决议、掌握等方面可以起到必然的感化，但驾驶的焦点仍是人而非某一手艺。L3、L4、L5级其余主动驾驶显然在感知、决议、掌握等方面要求更高，我们以主动驾驶最终的方针完全的主动驾驶来看，驾驶的焦点是依靠各个软硬件组合的手艺。要想包管手艺不出差池，手艺无疑是支撑主动驾驶手艺实现最根蒂的感知环节的高精地图。
而驾驶情况每一秒都在转变，实时更新的高精地图可以捕获到非常多的信息，进而可以为主动驾驶的智能大脑做出决议、掌握供应正确的信息。同时，实时更新的高精地图也可以捕获到道路拥堵、车祸等信息，从而能够提醒其他汽车避开这一路段，以此解决道路拥堵问题，而且可以匡助整座城市在节沐日等岑岭期进行出行规划。
那么问题来了若何实现高精地图的实时更新？实时更新为何又是影响高精地图款式分定的要害身分呢？
其实高精地图在完成初始画图之后，实时更新非常主要，而图商搭载高精地图和行车记录仪的汽车来捕获道路信息，动态更新数据。是以率先获得车厂订单、获得大量订单的图商在这场“实施更新战”中将占有有利地位。此外加倍有优势的无疑是滴滴、Uber这类共享出行..。这类..旗下拥有大量的、跑在全国各地的汽车，而且其已经要求旗下司机安装行车记录仪，是以滴滴显然可以获取海量的数据，这对高精地图实时更新显然是非常有利的。
不外滴滴这类..将更大的方针放在主动驾驶上，对于主流的高精地图厂商而言，眼下的一两年内马太效应会非常显着，获得更多订单的企业将在实时更新、售价等多个方面具备优势，吃到更多的蛋糕，而订单较少的企业则或者会遭遇洗牌。
然则对于整个高精地图行业而言，截止今朝高精地图的盈利模式、应用场景仍然处于一个索求期，除了主动驾驶之外，高精地图是否还有更多的应用场景、盈利模式可否多样化、低成本会一向是竞争的重点吗？
或许跟着行业的崛起，问题的谜底将会逐渐清楚。
