例如，某大型化学品供货商未来计划把自己变成一个超级数据中心，与所有多层级外部供应商共享自己的IT系统，进一步打造供应链支撑体系。这个思路本质就是成为数据枢纽，通过数据打通交易、..、信息、SaaS服务、供应链金融、物流仓储等行业各环节。
供应链金融本来一部分是从交易模式切入产业链的，逐渐演变成为企业间信息的连通。如果能把供应链金融的流程嵌入企业端的工作流程里去，再加上整个行业的供应链协同方式，将是壁垒非常高的解决方案。
例如，某二手车交易网站整合线上和线下资源，汽车流通领域中的“车源、金融、物流、仓储”等基础供应链服务，规划汽车供应链中四流，构建电子商务采购和销售..。在供应链金融领域大放异彩，获得多家资方大额授信，号称实现“百亿交易无风险”。
同时，二手车交易..通过应用条码技术、EDI技术、电子货柜系统、POS数据读取系统等信息技术，帮助供应链成员及时有效地获取需求信息并及时响应以满足汽车经销商的需求。
供应链金融信息连通的方式多样，难点不在技术。而在于如何撬动产业核心节点的认同，或者自身成为产业链的核心节点，这是模式探索的核心要点。
信用资产化
先有供应链管理，后有供应链金融。按照SCS-SCM-SCF的逻辑，形成有效可信的供应链数据资产，将可以进一步实现数据资产化的过程。
B2B围绕产业供应链，从交易流量，发展物流运输，组织供应链金融，集中于产业的供应链流程再造，通过技术提升供应链效率，和产业资源的高效再分配。
科技金融公司为企业提供定制化的信用支付体系，围绕产业优势信用资源的整合，向产业两端(生产商/核心流通商和终端)演进，打破这些产业链核心节点的信任障碍，实现产业链高势能节点的连接。通过在线交易、SaaS、ERP连通等各类信息化方式，来改造产业链，实现产业供应链的资产数据化。
有了产业大数据以后，就有了产业链的底牌，有了优化改造产业链的基础，有了实现数据资产化的依托，有了将区块链技术进一步发挥作用的空间，真正有了产业供应链赋能的基石。
作为ToB的产业链大数据的价值，远远高于ToC个人大数据的价值，国家支持以供应链革新为核心进行产业升级，产业供应链大数据的价值就体现在其中。
而通过资产数据化，实现信用资产化。不同的行业生态需要有针对性的玩法，没有对或错，只有打法适合与否，所以供应链金融终须实现“定制化”。
供应链金融看似简单，由于是依附于实体经济交易本身，考验的却是..对供应链自身的理解和信息化实现方式、对金融资源的获取能力、深度结合行业的供应链金融风控逻辑、以及内外部环节的多方定制化协同，多方合作才能达到共赢。
随着互联网大数据、区块链技术、央行征信系统的进一步开放普及，相信在未来供应链金融服务信息将成为产业链金融中最具价值的部分。
