雷锋网按：近日，2019岭南大数据国际论坛在珠海横琴国际会展中心谨严揭幕。在当天的论坛中，除了干货满满的圆桌商议，还迎来了三场针对 5G 相关应用的主题分享环节，雷锋网也在现场聆听了商议。个中，在 “5G 聪明园区” 主题中，来自千视通的聪明城市事业部总司理时成阁博士作了《5G时代下的聪明园区》的演讲。
据认识，千视通首要是打造端到端软硬一体化，AIoT聪明园区无感通行的一家企业，并以AI算法为焦点，构建了AIoT全栈解决方案。其焦点手艺团队首要来自香港ASTRI+上海交大及加拿大McMaster研究院，主导介入AI赋能行业尺度制订。
传统园区的问题
时成阁博士首先谈到了聪明物联网，剖析了人工智能、物联网和收集平安等手艺的根基情形。他认为，在人工智能部门，这里有一系列需要的手艺，在物联网这块也是如斯，而5G对于财富来说就像一个火苗，因为有了5G整个时代就会分歧。
在聪明园区方面，千视通总结出传统园区亟待解决的四大问题，对此，时成阁博士进行了简要的剖析。
平安治理破绽。传统刷卡、指纹体式需要强制合营，速度慢，体验差，并存在代人刷卡，指纹膜等平安治理破绽；
布控识别盲区。今朝的聪明园区监控仅使用人脸识别手艺，对相机安装角度、高度和拍摄距离有较高要求，对“垂头族”等情形无法识别；
园区革新成本高。传统园区到聪明园区的革新，扶植情形复杂，已有系统难以与新建系统合营使用，成本奋发、造成虚耗或反复扶植；
事件预防能力弱。防火是园区安防的重中之重，今朝传统园区对火情事前预防能力弱，大多情形下，火灾不克被遏制在萌芽状况，最终使得人们面临伟大损失或危及生命。
AIoT 无感通行聪明园区
我们若何解决这些问题？达到什么样的结果？时成阁博士介绍到，从收支到考勤，再到信息追踪和布控，对用户来讲，最好能做到无感知，也就是对人们的正常工作没有影响，并做到非强制性、非接触性和便当性。也就是要实现，全域的笼盖，全程没有感知，对所有时间进行布控，同时，全局是可见的。
雷锋网认识到，因为整个采集流程是无感的，所以采集的角度非常多样，图像质量纷歧定非常好，此时行使AI算法进行图像增加，好比经由超分神经收集算法将低清照片转换成成高清照片，从而实现身份识别。
而在侧脸还原手艺上，针对只抓拍到的侧脸数据，凭据侧脸的信息，把正面的特征提掏出来，进行图像修补和增加，提高正确度。
在晚上或阴郁情况中，能够经由超夜视增加识别手艺，把算法嵌入在前端的AI芯片里，把阴郁无光的照片进行恢复、剖析。
一个中心、五个模块
5G手艺有三个对照显着的特征，低时延、高宽带和大保持。当5G手艺和聪明园区进行连系会带来什么呢？关于解决方案的拓扑图，雷锋网认识到，这里首要是一个中心、五个模块。一个中心，叫作聪明园区治理中心，而五个模块则离别是长途接见权限掌握、门禁闸机掌握、视频监控系统、车辆治理子系统和报警信息发布。
在长途接见权限掌握方面，这里首要包罗黑名单报警、生疏人报警、围栏报警、未授权区域报警、访客超时报警和人形属性报警，一向到使用身份证在访客机挂号，并最终形成一人一档；
对于门禁闸机掌握，人脸“无感”三件套分为解放双手、高效通行和数据关系，经由可见光+红外+3D构造光+声纹”四种人脸识别手艺同时保障，确保误识率最低万万分之一；
而在视频监控系统，经由对人形方针图像源和人脸方针图像源的采集，能够剖析出人形方针轨迹和人脸身份信息。而轨迹关系则是人形Re-ID和人脸Face-ID构成。
车辆治理子系统，首要是灵活车治理，高识别率助力车辆收支无感畅行，对30+的车辆属性，例如车牌、车牌类型、车牌颜色、品牌、子品牌车型、车身颜色、打德律等信息进行剖析。无需取卡，主动抓拍，多特征识别，有效记录过车信息，正确率高道闸抬杆快。
最后是报警信息发布，这里是指多类检测算法主动识别报警，对民众区域内烧纸、灵活车占用消防通道、物品占用逃生通道以及周界提防告警等。
最后，时成阁博士在对千视通AIoT端到端解决方案以及5G在聪明园区的应用总结时强调，前面我们提到好多功能方面的改善，但实际上我们在开展项目时解决方案的正确率以及笼盖率还需要进一步改善，这里首要是要靠5G收集布置来进行填补。有句话叫做“让暴风雨来得更凶猛些吧”，这是我们对5G行业的一个期盼。
聪明物联网还有哪些场景需要做进一步扩展，今天我们分享的是聪明园区这一块，下一步或者进入到社区，到校园到零售，包罗我们的医疗，包罗养老等，我们进展签署的公司和我们5G的伙伴，能成为一个整个数字化的使能者。我们的人工智能和5G的普遍布置，使得我们的城市更平安、更便捷，更聪明。
