创立于2010年的人工智能公司DeepMind，曾因其斥地的人工智能AlphaGo击败李世石、柯洁而在全球名声大噪。
2014年，谷歌以6.5亿美元的价钱将DeepMind收购，今朝它或者是世界上最大的研究型人工智能公司。
但从那时起，谷歌一向在向AI实验室投入资金，却并没有获得显著回报。
据外媒上周报道，DeepMind在曩昔三年中快速吃亏，跨越10亿美元。个中光是客岁就蒙受了5.7亿美元的损失。
除此之外，DeepMind还将在将来12个月内了偿跨越10亿美元的债务。
DeepMind的巨额成本，究竟都花在哪里了？
凭据发布的信息来看，DeepMind大约花了4.83亿美元用在人才投入上。
该公司总共有700名员工，这意味着每位员工平均收入约为70万美元，个中一些AI工程师薪水甚至能达到七位数。
因为今朝可以从事DeepMind研究实验室项目的AI人才非常缺乏，硅谷各大科技巨头之间的也对这类人才睁开了激烈竞争。
据客岁《..》报道，在硅谷的人工智能研究实验室（如OpenAI）中，AI研究人员年薪跨越100万美元已经变得非常遍及。
而据一些法式员透露，即使是只拥有很少行业经验，甚至从未有过经验的AI“专家”，每年也能够赚取30万到50万美元的薪水。
除了令人咋舌的人力成本，运营和根蒂举措也是DeepMind吃亏的另一个主要身分。
很多需要深度进修的人工智能研究项目非常花消资源。
例如，凭据DeepMind发布的数据，其星际争霸的AI模型由18个代理构成，该公司为18个AI代理商破费了接近80万美元。
尽管AlphaGo和Alphabet都在游戏上取得了不错的结果，但DeepMind的损失却在逐年上涨：
2016年为1.54亿美元，2017年为3.41亿美元，2018年为5.72亿美元。比拟之下，客岁的收入仅约为1.25亿美元。
不外背靠年收入上千亿的母公司，DeepMind日益增进的吃亏还算不上什么。
这也提醒了恢弘国内AI研究团队，人工智能的成长并不是一蹴而就的，要做好面临一切有或者的挑战。
