在一个人口 500 万的高犯罪率城市，这意味着每年可以挽救多达 300 条生命。袭击、抢劫、入室盗窃和汽车盗窃的事件可以减少 30% 到 40%。
最重要的是，给予居民行动自由和内心平静的巨大好处。
技术并不能快速解决犯罪问题，但情报机构可以利用数据更有效地部署稀缺资源和人员。例如，实时犯罪地图利用统计分析来突出犯罪模式，而预测性警务则更进一步，预测犯罪，在事件发生前阻止。
当事件发生时，枪响检测、智能监控和家庭安全系统等应用程序可以加速执法反应。
但必须以保护公民自由、避免将特定社区或人口群体定罪的方式部署数据驱动的警务。
当生命危在旦夕时，每分每秒是很重要的，这使得在到达紧急情况现场的速度对当事人来说至关重要。
智能系统可以优化呼叫中心和现场操作，而交通信号优先则为紧急车辆提供了清晰的行驶路径。
这类应用程序可以将应急响应时间缩短 20% 到 35%。一个平均响应时间为 8 分钟的城市可以减少 2 分钟。一个平均响应时间为 50 分钟的城市可以将这个时间减少 17 分钟以上。
智能城市技术可以使每天的通勤速度更快、更少让人沮丧。世界各地数以千万计的城市居民开始和结束每一天的工作时，他们要么在交通堵塞中生着闷气，要么必须挤上拥挤的公共汽车和火车。
改善每天的通勤状况对生活质量至关重要。
到 2025 年，部署智能移动应用的城市平均通勤时间将减少 15% 至 20%，一些人享受的降幅甚至更大。每个应用程序的潜在关联是高度可变的，，这取决于每个城市的密度、现有的交通基础设施和通勤模式。
在人口密集、交通便利的城市，智能技术可以让普通通勤者每天节省将近 15 分钟。在一个通勤更辛苦的发展中城市，改善时间可能是每天 20 到 30 分钟。
