城市可以使用数据和分析来更精确地识别风险特征较高的人口群体和目标干预。
所谓的移动医疗干预措施可以发出有关疫苗接种、卫生设施、安全性行为和坚持抗逆转录病毒治疗方案的挽救生命的信息。
在婴儿死亡率高的低收入城市，以数据为基础的干预措施仅关注孕产妇和儿童健康，就可使 DALYs 降低 5% 以上。
如果发展中城市利用传染病监测系统，在快速蔓延的传染病面前保持领先，则可能再将这个数字减少 5%。
通过视频会议提供临床咨询的远程医疗，也可以在医生短缺的低收入城市挽救生命。
智慧城市可以提供更清洁、更可持续的环境。随着城市化、工业化和消费的增长，环境压力成倍增加。
建筑自动化系统、动态电价和一些移动性应用等应用可以将排放量减少 10% 到 15%。
与先进的计量和数字反馈信息相结合的耗水量跟踪，可以推动人们节约用水，在住宅用水量较高的城市让耗水量减少 15%。
在发展中国家的许多地区，最大的水资源来源是管道泄漏。部署传感器和分析可以减少 25% 的损失。
诸如 " 随扔付费 " 数字跟踪这样的应用可以将人均固体垃圾的数量减少 10% 到 20%。
总的来说，城市可以每人每天节约 25 到 80 公升的水，每年减少 30 到 130 公斤的不可回收的固体垃圾。
空气质量传感器不会自动处理污染源头，但它们可以识别污染源，并为进一步的行动提供基础。
在不到一年的时间里，北京通过密切跟踪污染源，并相应地控制交通和建筑，将致命的空气污染物减少了大约 20%。
通过智能手机应用程序与公众分享实时空气质量信息，个人可以采取保护措施。这可以减少 3% 到 15% 的负面健康影响，这取决于当前的污染水平。
智能城市可以创造一种新型的数字化城市公共空间，增强社会联系。社区很难量化，但麦肯锡全球研究院 ( MGI ) 调查了城市居民，以确定与当地官员沟通的数字渠道以及促进真实世界互动的数字.. ( 如 Meetup 和 Nextdoor ) 是否会产生影响。
